Progettazione e Analisi degli Esperimenti - DOE (Corso a Distanza) 

DOE01

Docenti

Ing. Federico Valente - MBA, Six Sigma Black Belt, amministratore unico ITACAe Srl

Finalità

La sperimentazione svolta in maniera metodica attraverso tecniche statistiche è il principale metodo scientifico che può essere impiegato nell’industria per migliorare i prodotti e i processi. La corretta pianificazione degli esperimenti consente di raggiungere in maniera efficiente ed efficace un livello di conoscenza affidabile del prodotto o processo che si vuole migliorare. Le ricadute di una corretta applicazione del metodo DoE (Design of Experiments) sono molteplici:

• ottimizzare le performance di un prodotto
• sviluppare un prodotto che è meno sensibile alle variabilità ambientali o operative
• riduzione degli scarti
• indagare in maniera efficiente diverse scelte progettuali
• ridurre i tempi di sviluppo del prodotto
• incrementare e consolidare il livello di conoscenza del prodotto/processo
• aumentare l’affidabilità del prodotto

Destinatari

Il corso è rivolto ai responsabili di gruppi di progettazione, ai progettisti che intendono comprendere e valutare le possibilità di utilizzare strumenti di progettazione avanzati, ai professionisti nelle aree ricerca, sviluppo e innovazione.

Durata e Struttura del Corso

Il corso svolto interamente in modalità remota ha una durata complessiva di 15 ore, suddivise in 3 lezioni della durata di 5 ore ciascuna. L’intera attività didattica si terrà in italiano mediante una piattaforma di web conference con l’ausilio di slides e testi. È previsto, per ogni, un momento di presentazione di esempi e di svolgimento di esercitazioni on-line.

Prerequisiti

Sebbene il corso sia rivolto in particolare ai laureati in Ingegneria o altre discipline scientifiche, si ritiene possa essere indicato anche ai diplomati tecnici, qualora possiedano nozioni di statistica ed esperienze applicative.

Materiale Didattico   

Ad ogni partecipante al corso verranno fornite delle dispense/note relative agli argomenti trattati, assieme a copie delle presentazioni in Powerpoint utilizzate durante le lezioni. Durante il corso verranno svolte delle attività didattiche per riprodurre situazioni reali di progettazione degli esperimenti.

Programma

1a Lezione (5 ore)

• Introduzione al corso. Introduzione e cenni storici.
• Primo caso reale. Esercizio: pianificazione vincolata degli esperimenti partendo da dati storici.
• Il processo di apprendimento attraverso esperimenti (feedback loop)
• Perché DoE. Modellare un sistema attraverso la distinzione tra i fattori in gioco.
• Confronto tra strategie di sperimentazione: best guess approach vs OFAT vs statistical DOE. Accenno al metodo Steepest Ascent.

2a Lezione (5 ore)

• Principi base del DoE: Randomization, Replication, Blocking, Confounding
• Linee guida per la corretta pianificazione. Il chart di Ishigawa. Introduzione alla trattazione statistica del dato.
• Consolidamento nozioni statistiche. Teorema limite centrale. La distribuzione normale. Confronto tra due campioni.
• Confronto tra k campioni. Il test di Student. l’ipotesi statistica.
• Introduzione al metodo di Analisi della Varianza (ANOVA).

3a Lezione (5 ore)

• Strategia di pianificazione randomizzata e a blocchi (nel caso l’unità sperimentale non sia omogenea). Caso reale.
• Il piano fattoriale.
• Tecniche di riduzione e proiezione dei piani fattoriali. Metodi Plackett-Burman. La risoluzione e l’aliasing di un piano.
• Il metodo di modellazione attraverso le superfici di risposta e la regressione lineare. Metodi Box-Behnken, CCD.
• Domande e risposte.