SIX SIGMA DMAIC – Yellow Belt

6SIGMA04

Docenti

Federico Valente – ing., MBA, Six Sigma Black Belt, amministratore unico ITACAe Srl

Finalità

Un obiettivo aggressivo (6 sigma) e usabile su processi diversi, metodologia di “problem solving” rigorosa e strutturata con fasi e “deliverables”, decisioni basate sui dati, benefici economici rilevanti e con elevato ROI, “Top Management Commitment” indispensabile. Sono le principali caratteristiche di un approccio Six Sigma. DMAIC (Define-Measure-Analyze-Improve-Control) è la metodologia Six Sigma per il miglioramento di processi produttivi esistenti. Le finalità del presente corso sono: apprendere i concetti base della metodologia Six Sigma, conoscerne i principali strumenti e assimilare concetti di base per la creazione della figura di “Yellow Belt”. Il percorso di formazione definito secondo standard internazionali è la prima fase per l’ottenimento di competenze nella metodologia e negli strumenti applicabili al processo di miglioramento di processi di produzione, collegate ai titoli di Green e Black Belt.

Destinatari

Il corso è rivolto a professionisti operanti nelle aree di progettazione, ricerca e sviluppo, qualità, produzione e manutenzione.

Durata e Struttura del Corso

Il corso ha una durata complessiva di 4 giorni. Ogni giorno di lezione è composto da 8 ore suddivise tra la mattina e il pomeriggio. L’intera attività didattica si terrà in italiano mediante lezioni frontali con l’ausilio di slides e testi. È previsto, per ogni giornata didattica, un momento di presentazione di esempi e di svolgimento di esercitazioni in aula.

Materiale Didattico

Ad ogni partecipante al corso verranno fornite delle dispense/note relative agli argomenti trattati, assieme a copie delle presentazioni utilizzate durante le lezioni e sarà rilasciato il certificato “SIX SIGMA DMAIC YELLOW BELT”.

Programma

1a Giornata (8 ore): DEFINE

• I concetti fondamentali del Six Sigma
• DMAIC: overview delle cinque fasi della metodologia
• Definizione del problema, degli obiettivi e dell’ambito del progetto
• Analisi dei Costi della Non Qualità (COPQ)
• Identificare cosa è importante per il Cliente: VOC (Voice Of the Customer Practices)
• Albero dei CTQ (Critical to Quality)
• SIPOC: mappa del processo di alto livello
• Struttura del progetto e piano del progetto – Project Charter

2a Giornata (8 ore): MEASURE, ANALYSE

• Statistica di base (descrittiva e inferenziale)
• Introduzione ad alcuni software statistici
• Distribuzione normale – Trasformata Z
• Cenni sulla valutazione Sistema di Misura (MSA per dati continui e dati attributo)
• Come misurare le performance di un processo: Process Capability (Cp e Cpk),
• Definizioni di DPU, DPO, DPMO, Z score, Sigma Level
• Capire la variabilità: cause comuni e cause speciali
• Le variabili di input e di processo che influenzano gli output (Y): la stratificazione
• La mappa del processo
• Cenni su C&E matrix, FMEA

3a Giornata (8 ore): ANALYSE E IMPROVE

• Gli strumenti grafici, esempi ed esercizi con software statistici
• Introduzione ai test delle ipotesi: rischi alfa e beta – p-value
• Introduzione ai test statistici: 1 sample-t, 2 sample-t, paired t, proportion t , Chi-quadro
• Numerosità del campione e “potenza statistica” del test
• Correlazione, regressione semplice e multipla, esercizi con software statistici
• Introduzione al DOE: il linguaggio e la terminologia del DOE
• Strategie sperimentali a confronto: T&E, OFAT, Full Factorial
• I piani fattoriali completi (full factorial) ▪ Esempi ed esercizi con software statistici

4a Giornata (8 ore): CONTROL E STANDARDISE

• Il piano di controllo: come consolidare le variabili critiche di prodotto/processo
• Introduzione allo SPC (Statistical Process Control)
• Le carte di controllo (tipi di carte e modalità di utilizzo)
• Standardizzare e documentare
• Report del progetto
• Ripasso, bibliografia e conclusione