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SUMMARY:Progettazione e Analisi degli Esperimenti - DOE (Corso a Distanza)
DESCRIPTION:DOE01 \nDocenti\nIng. Federico Valente – MBA\, Six Sigma Black Belt\, amministratore unico ITACAe Srl \nFINALITÀ\nLa sperimentazione svolta in maniera metodica attraverso tecniche statistiche è il principale metodo scientifico che può essere impiegato nell’industria per migliorare i prodotti e i processi. La corretta pianificazione degli esperimenti consente di raggiungere in maniera efficiente ed efficace un livello di conoscenza affidabile del prodotto o processo che si vuole migliorare. Le ricadute di una corretta applicazione del metodo DoE (Design of Experiments) sono molteplici: \n\nottimizzare le performance di un prodotto\nsviluppare un prodotto che è meno sensibile alle variabilità ambientali o operative\nriduzione degli scarti\nindagare in maniera efficiente diverse scelte progettuali\nridurre i tempi di sviluppo del prodotto\nincrementare e consolidare il livello di conoscenza del prodotto/processo\naumentare l’affidabilità del prodotto\n\nDESTINATARI\nIl corso è rivolto ai responsabili di gruppi di progettazione\, ai progettisti che intendono comprendere e valutare le possibilità di utilizzare strumenti di progettazione avanzati\, ai professionisti nelle aree ricerca\, sviluppo e innovazione. \nDURATA E STRUTTURA DEL CORSO\nIl corso svolto interamente in modalità remota ha una durata complessiva di 15 ore\, suddivise in 3 lezioni della durata di 5 ore ciascuna. L’intera attività didattica si terrà in italiano mediante una piattaforma di web conference con l’ausilio di slides e testi. È previsto\, per ogni\, un momento di presentazione di esempi e di svolgimento di esercitazioni on-line. \nPREREQUISITI\nSebbene il corso sia rivolto in particolare ai laureati in Ingegneria o altre discipline scientifiche\, si ritiene possa essere indicato anche ai diplomati tecnici\, qualora possiedano nozioni di statistica ed esperienze applicative. \nMATERIALE DIDATTICO\nAd ogni partecipante al corso verranno fornite delle dispense/note relative agli argomenti trattati\, assieme a copie delle presentazioni in Powerpoint utilizzate durante le lezioni. Durante il corso verranno svolte delle attività didattiche per riprodurre situazioni reali di progettazione degli esperimenti. \nPROGRAMMA\n1a Lezione (5 ore) \n\nIntroduzione e cenni storici.\nIntroduzione al DOE: obiettivo\, terminologia\, linee guida.\nProblem solving (chart di Ishikawa)\, PDCA\, FMEA.\nDOE\, linguaggio e concetti:\no modalità di scelta e di esecuzione dell’attività sperimentale\no rassegna diverse strategie di sperimentazione: best guess approach\, trial & errro\, OFAT\, metodo Steepest Ascent\, progettazione fattoriale\no i pro ed i contro delle diverse strategie sperimentali\no cos’è un esperimento fattoriale e quali sono le informazioni che fornisce\n\n\n2a Lezione (5 ore) \n\nFondamenti di statistica.\nLa distribuzione normale\, teorema limite centrale\, confronto tra due campioni.\nConfronto tra k campioni\, il test di Student\, l’ipotesi statistica.\nIntroduzione al metodo di Analisi della Varianza (ANOVA).\nPrincipi base del DoE: controllo\, randomizzazione\, Replicazione\, ortogonalità e bilanciamento.\nIntroduzione al robust design\nBlocking\, confounding\, (esempio 1: blocks).\nAncova (esempio 2: ancova)\nAltri esempi (mont271\, adesione\, roughness).\nGlossario\n\n3a Lezione (5 ore) \n\nIntroduzione agli esperimenti fattoriali frazionati.\nTecniche di riduzione e proiezione dei piani fattoriali. La risoluzione e l’aliasing di un piano.\nIl metodo “split-plot”.\nIl metodo delle superfici di risposta: metodi Box-Behnken\, CCD.\nDOE + Ottimizzazione.\nTest di verifica apprendimento.\nAlcuni software per analisi statistica e ottimizzazione.
URL:https://www.consorziotcn.it/corso/progettazione-e-analisi-degli-esperimenti-doe-corso-a-distanza/
CATEGORIES:Corso Applicativo
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